© Getty Images

De første instrumentene -

Det første instrumentet ble laget for titusenvis av år siden, da neandertalere laget fløyter av bein.

© Getty Images

Produsere musikk -

Vi er langt unna den tiden. Faktisk har det aldri vært enklere å produsere musikk. I løpet av de siste 50 årene har musikkproduksjon gjort raske fremskritt.

© Getty Images

Fremvoksende spenning -

I den generative KI-alderen, er prosessen blitt enda mer rasjonell. Med dette har en viss grad av spenning oppstått i musikkindustrien, spesielt blant kreative artister.

© Getty Images

Musikere er bekymret -

Selv om KI definitivt hjelper artister med å nå stjernestatus ved å generere musikk ut av det som virker som løse lufta, er musikere bekymret.

© Getty Images

Opptur eller nedtur? -

Selv om det er for tidlig å si om musikkbransjen opplever en stor opptur eller om det blir en tilsvarende stor nedtur, er det ingen tvil om at generativ KI endrer musikkproduksjonen for alltid.

© Getty Images

Automatisert erstatning -

Musikere, produsenter og alle andre i bransjen som er involvert i prosessen med å lage mye av favorittmusikken du lytter til, er bekymret for automatiseringen.

© Getty Images

Utnytte teknologi -

Plateselskaper, som sitter med nøkkelen til suksess for mange artister, utnytter denne teknologien for å øke fortjenesten og kutte ut så mange de kan.

© Getty Images

Rasjonalisering vs. erstatning -

Lydteknikere bruker teknologien for å forbedre miksing og produksjon. Men det er en stor forskjell mellom å bruke teknologien til å effektivisere og å bruke den for å erstatte kreative mennesker.

© Getty Images

Verktøy -

Generative KI-verktøy som Suno og Udio kan generere en låt basert på litt tekst som input. Dette er veldig forskjellig fra assistert mastering.

© Getty Images

Mønstre via datasett -

Som KI brukt på andre felt, plukker teknologien opp mønstre via datasett (lisensierte sanger eller de som er offentlig tilgjengelige, samt metadata).

© Getty Images

Forutsigbare mønstre -

Ved å ta en liten lydprøve eller bare basert på tekstinput, kommer KI-modellen opp med et musikalsk resultat som er best tilpasset de prediktive mønstrene den identifiserer.

© Getty Images

Legge til rette for et resultat -

KI-modellen er med andre ord avhengig av eksisterende musikk, verktøyene som har blitt brukt til å produsere musikk, og de enorme datasettene som driver kunnskapen for å faktisk muliggjøre et resultat.

© Getty Images

Maskinlæringsevne -

Som alle KI-modeller avgjør maskinlæringsevnen kvaliteten på resultatet. Jo mer data den eksponeres for, jo mer sannsynlig er det at resultatet blir nøyaktig.

© Getty Images

Standard -

Ofte produserer disse generative KI-plattformene sanger som er standard innenfor sjangeren eller stilen plattformen blir bedt om å produsere. Få vil hevde at innovative eller spesielt interessante resultater kommer ut av KI.

© Getty Images

Søksmål -

Men stereotypiske lyder selger. Musikere har merket dette og har sluttet seg til andre artister for å saksøke ulike KI-verktøy.

© Getty Images

Opphavsrett vs. rimelig bruk -

I noen tilfeller gjør lisensiert materiale argumenter om opphavsrett mer tydelige. I andre tilfeller skaper rettferdig bruk av offentlig tilgjengelig materiale en stor gråsone.

© Getty Images

Prøver å finne ut av det -

Uansett prøver domstoler over hele verden fortsatt å finne ut hvordan de skal håndtere disse søksmålene og hvor ansvaret for kompensasjon ligger.

© Getty Images

Stability AI -

Ed Newton-Rex, som var nestleder for lyd hos Stability AI da selskapet lanserte sitt lydgenererende KI-initiativ, Stable Audio, påpeker at problemet er at folk bruker begrenset tid på å lytte til musikk i hverdagen.

© Getty Images

Forbruk -

Derfor er også mengden penger som de i bransjen kan tjene begrenset, ettersom forbruk er en nøkkelaspekt ved produktet som bransjen produserer.

© Getty Images

Initiativer innen KI-lyd -

For Newton-Rex er denne begrensede poolen nå i fare for å bli enda mindre med generative initiativer innen KI-lyd som også jakter på profitt, noe som betyr at mindre og mindre faktisk vil gå til mennesker som lager musikk.

© Getty Images

Artist Rights Alliance -

Uttalelsen fra Artist Rights Alliance mot bruken av KI for å generere lønnsom musikk, ble utgitt tidlig i 2024 av over 200 musikere. Dette var en av de første av mange protester som skulle komme i kravet om regulering.

© Getty Images

Innovasjon og ulovlig gjenspeiling -

Spørsmålet om samtykke er sentralt for kunstnere ettersom grensene mellom ulovlig gjengivelse og innovasjon i den kreative bransjen blir stadig mer uklare.

© Getty Images

Silent album -

Newton-Rex organiserte også et «silent» album i samarbeid med 1000 musikere, støttet av ikoniske stjerner som Sir Elton John og Paul McCartney, over hele Storbritannia.

© Getty Images

Forvarsling -

Albumet, med tittelen «Is This What We Want?», består av ambient tomme studio- og konsertlokaler, som varsler hva bransjen står overfor hvis den blir overveldet av KI.

© Getty Images

Samtykke -

Det handler ikke bare om resultatet. For noen kunstnere er selve handlingen med å bruke dataene deres uten samtykke for deretter å produsere et kreativt resultat et sentralt problem i prosessen med generativ KI.

© Getty Images

Møte varmen -

Det er ikke bare mellommenn eller uavhengige artister som merker presset fra KI. Megastjerner som popikonet Celine Dion og Bad Bunny har også uttalt seg om KI-generert musikk.

© Getty Images

Programvaregjengivelse -

En KI-generert cover av en gospelsang ble delt på ulike plattformer med over én million visninger, og ble kreditert Dion. Låten ble produsert ved hjelp av programvare som gjenskaper stemmer uten sangerens tillatelse eller viten.

© Getty Images

En annen side -

Det finnes en annen side av historien. Randy Travis, en artist som fikk et slag som gjorde at ikke kan snakke eller synge lenger, har tatt i bruk teknologien for å fortsette å lage musikk til tross for handikappet.

© Getty Images

Autoimmunt stivhetssyndrom -

Dion, som også har møtt utfordringer med å opptre etter diagnosen autoimmunt stivhetssyndrom, kan også bli fristet til å bruke teknologien i fremtiden, avhengig av hvordan sykdommen utvikler seg.

Kilder: (Rolling Stone) (Forbes) (Vox)

© Getty Images